Portfolio

Projet de L3 réalisé en équipe (6 personnes) dans le cadre du module Introduction à l'IA. L'objectif était d'analyser deux jeux de données complexes et d'y appliquer des algorithmes de Machine Learning (en langage R). • Régression : Prédiction de l'année de sortie d'une chanson à partir de caractéristiques de son timbre audio (Million Song Dataset). • Classification : Catégorisation d'exoplanètes issues du catalogue de la NASA. Nous avons mené une exploration complète des données (nettoyage, gestion des valeurs manquantes, matrices de corrélation) avant de concevoir et d'évaluer rigoureusement plusieurs modèles prédictifs. Ce travail a fait l'objet d'un rapport d'analyse détaillé que vous pouvez consulter ci-dessous.